Chỉ dẫn địa lý là gì? Các công bố khoa học về Chỉ dẫn địa lý
Chỉ dẫn địa lý (GIs) là công cụ bảo vệ và quảng bá giá trị sản phẩm địa phương dựa trên nguồn gốc địa lý cụ thể. Xuất phát từ châu Âu với các sản phẩm đặc trưng như rượu vang, chúng ngày càng quan trọng trên toàn cầu. GIs được chia thành quốc gia và quốc tế, mang lại lợi ích kinh tế và xã hội nhờ tính độc đáo và chất lượng sản phẩm, đồng thời thúc đẩy du lịch và bảo tồn văn hóa. Áp dụng chúng cần sự nhận thức và thực thi mạnh mẽ. Việt Nam đã bảo hộ nhiều sản phẩm như nước mắm Phú Quốc, cà phê Buôn Ma Thuột.
Chỉ Dẫn Địa Lý: Khái Niệm và Tầm Quan Trọng
Chỉ dẫn địa lý (Geographical Indications, GIs) là một công cụ quan trọng trong việc bảo vệ và quảng bá giá trị của sản phẩm địa phương. Chúng là dấu hiệu được sử dụng trên các sản phẩm có nguồn gốc địa lý cụ thể và mang những phẩm chất, uy tín hoặc đặc tính chính yếu liên quan đến nơi xuất xứ đó.
Lịch Sử và Phát Triển của Chỉ Dẫn Địa Lý
Khái niệm chỉ dẫn địa lý bắt nguồn từ châu Âu, nơi mà các sản phẩm như rượu vang và phô mai thường được gắn liền với nơi sản xuất đặc trưng. Với sự gia tăng nhận thức về tầm quan trọng của bảo vệ các sản phẩm địa phương, nhiều quốc gia đã bắt đầu xây dựng hệ thống chỉ dẫn địa lý để bảo vệ các sản phẩm của mình không chỉ trên thị trường quốc gia mà còn quốc tế.
Phân Loại và Đặc Điểm Của Chỉ Dẫn Địa Lý
Chỉ dẫn địa lý có thể được phân loại thành hai loại chính: chỉ dẫn địa lý quốc gia và quốc tế. Mỗi loại có các đặc điểm và yêu cầu pháp lý riêng biệt nhưng đều nhấn mạnh vào việc bảo vệ tính độc đáo của sản phẩm dựa trên nguồn gốc địa lý.
Lợi Ích Kinh Tế và Xã Hội Của Chỉ Dẫn Địa Lý
Chỉ dẫn địa lý mang lại nhiều lợi ích kinh tế và xã hội cho các cộng đồng địa phương. Chúng không chỉ giúp gia tăng giá trị sản phẩm nhờ vào tính độc đáo và chất lượng được công nhận mà còn thúc đẩy phát triển du lịch và bảo tồn các truyền thống văn hóa cụ thể của vùng.
Thách Thức Trong Việc Áp Dụng Chỉ Dẫn Địa Lý
Mặc dù chỉ dẫn địa lý có nhiều lợi ích, việc áp dụng chúng cũng gặp phải một số thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là việc thực thi quyền truy xuất nguồn gốc và đảm bảo tính nhất quán về chất lượng sản phẩm. Ngoài ra, sự nhận thức và công nhận quốc tế về chỉ dẫn địa lý cũng cần được đẩy mạnh để bảo vệ tốt hơn các sản phẩm địa phương.
Chỉ Dẫn Địa Lý ở Việt Nam
Ở Việt Nam, nhiều sản phẩm đặc sản đã được bảo hộ dưới dạng chỉ dẫn địa lý như nước mắm Phú Quốc, cà phê Buôn Ma Thuột, và bưởi Đoan Hùng. Việc này không chỉ giúp bảo vệ thương hiệu mà còn thúc đẩy phát triển kinh tế địa phương và tăng cường giá trị xuất khẩu.
Kết Luận
Chỉ dẫn địa lý đóng vai trò quan trọng trong việc bảo vệ tính độc đáo và chất lượng của các sản phẩm địa phương. Chúng không chỉ giúp gia tăng giá trị kinh tế mà còn đóng góp vào việc bảo tồn văn hóa và phát triển bền vững. Vì vậy, việc đẩy mạnh nhận thức và áp dụng chỉ dẫn địa lý là cần thiết, không chỉ trong phạm vi quốc gia mà còn trên toàn cầu.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "chỉ dẫn địa lý":
Đa dạng di truyền và phân bố địa lý của các chủng Saccharomyces cerevisiae tự nhiên tại khu vực sản xuất rượu vang Charentes, Pháp Dịch bởi AI
Applied and Environmental Microbiology - Tập 61 Số 10 - Trang 3521-3529 - 1995
Đã sử dụng phương pháp phân tích kiểu nhân điện di, phân tích đa hình chiều dài đoạn cắt hạn chế ADN ty thể, và khuếch đại PCR của các đoạn lặp xen kẽ để nghiên cứu sự biến đổi, quan hệ phát sinh chủng loại, và phân bố địa sinh học của các loại men Saccharomyces cerevisiae tự nhiên trong ngành enological. Cuộc khảo sát tập trung vào 42 hầm rượu cá nhân trong khu vực Charentes (vùng Cognac, Pháp). Một số lượng hạn chế (35) các chủng S. cerevisiae chủ yếu chịu trách nhiệm cho quá trình lên men đã được xác định bằng các phương pháp phân biệt phân tử trên. Một chủng (ACI) đã được tìm thấy phân bố trên toàn bộ khu vực khảo sát. Có rất ít sự tương quan giữa vị trí địa lý và quan hệ di truyền.
#karyotyping #Đa hình chiều dài đoạn cắt hạn chế ADN #khuếch đại PCR #Saccharomyces cerevisiae #phân bố địa sinh học #men rượu #Charentes #cognac.
Tác Động của Chỉ Dẫn Địa Lý đến Phát Triển Nông Thôn Bền Vững: Nghiên Cứu Trường Hợp Cam Cao Phong Việt Nam Dịch bởi AI
Sustainability - Tập 12 Số 11 - Trang 4711 - 2020
Nghiên cứu này điều tra mối quan hệ giữa chỉ dẫn địa lý (GIs) và phát triển nông thôn bền vững tại Việt Nam, đồng thời phân tích nghiên cứu trường hợp của cam Cao Phong. Dữ liệu định tính được thu thập từ các cuộc phỏng vấn với các nhà hoạch định chính sách Việt Nam và người trồng cam nhằm tìm hiểu vai trò của chính phủ Việt Nam trong việc thiết kế và thực hiện GIs, cũng như sự tham gia của các nhà sản xuất địa phương tận dụng GIs, nhằm xác định cách thức và mức độ mà việc bảo vệ GIs ảnh hưởng đến phát triển nông thôn bền vững. Kết quả cho thấy GIs đã đóng góp tích cực vào phát triển nông thôn bền vững tại Việt Nam; tuy nhiên, một số vấn đề vẫn còn tồn tại. Nghiên cứu kết luận với các hàm ý chính sách nhằm thúc đẩy GIs và phát triển nông thôn bền vững tại Việt Nam.
#chỉ dẫn địa lý #phát triển nông thôn bền vững #cam Cao Phong #Việt Nam
Chế độ bảo hộ chỉ dẫn địa lý của Nhật Bản
Ngày 01 tháng 06 năm 2015, Luật Bảo hộ tên gọi của nông lâm thuỷ sản và thực phẩm đặc thù của Nhật Bản bắt đầu có hiệu lực, theo đó, các nông lâm thuỷ sản có chất lượng, và các đặc tính khác được xã hội công nhận do nguồn gốc địa lý có thể được bảo hộ với tư cách chỉ dẫn địa lý. Cuối năm 2018, để phù hợp với việc thực thi Hiệp định Đối tác kinh tế Nhật Bản-Liên minh châu Âu, một số quy định của Luật này đã được sửa đổi và luật sửa đổi có hiệu lực từ ngày 01 tháng 02 năm 2019. Với sự sửa đổi này, sẽ có thêm nhiều chỉ dẫn địa lý của nước ngoài được đăng ký và nhận được sự bảo hộ với tư cách là chỉ dẫn địa lý tại Nhật Bản trong thời gian tới. Nghiên cứu này sẽ giới thiệu về chế độ bảo hộ chỉ dẫn địa lý của Nhật Bản và đưa ra một số lưu ý đối với chỉ dẫn địa lý của nước ngoài khi muốn nộp đơn đăng ký chỉ dẫn địa lý tại Nhật Bản. Ngày nhận 03/4/2019; ngày chỉnh sửa 07/5/2019; ngày chấp nhận đăng 31/5/2019
#chỉ dẫn địa lý #bảo hộ #đăng ký #nông lâm thuỷ sản #Nhật Bản
NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT CÁC MÔ HÌNH QUẢNG BÁ CHỈ DẪN ĐỊA LÝ “NÓN LÁ HUẾ” RA THỊ TRƯỜNG TRONG NƯỚC VÀ NƯỚC NGOÀI
Bài viết đánh giá thực tiễn công tác quản lý, quảng bá chỉ dẫn địa lý “Nón lá Huế” tại Thừa Thiên Huế, thông qua các số liệu điều tra, khảo sát về số lượng người sử dụng, cơ chế quản lý, quảng bá của cơ quan nhà nước. Thực trạng các hộ gia đình, cá nhân, cơ sở sản xuất sản phẩm được bảo hộ chỉ dẫn địa lý “Nón lá Huế”. Trên cơ sở đó, nhóm nghiên cứu đánh giá, phân tích những khó khăn, nguyên nhân trong quá trình quảng bá sản phẩm được cấp quyền bảo hộ chỉ dẫn địa lý “Nón lá Huế” ở trong nước và nước ngoài; đưa ra những nghiên cứu, đề xuất về các mô hình mang tính ứng dụng cao nhằm mục đích quảng bá, phát triển chỉ dẫn địa lý “Nón lá Huế” ở trong nước và nước ngoài đạt hiệu quả cao, đáp ứng nhu cầu phát triển Thừa Thiên Huế về kinh tế, xã hội, đáp ứng nhu cầu hội nhập quốc tế hiện nay của tỉnh nói riêng và cả nước nói chung.
#quảng bá #chỉ dẫn địa lý #Nón lá Huế #trong nước #nước ngoài.
PHÂN TÍCH ĐA DẠNG DI TRUYỀN GIỐNG ỚT XIÊM ĐỊA PHƯƠNG Ở QUẢNG NGÃI BẰNG CHỈ THỊ RAPD: ANALYZING GENETIC DIVERSITY OF LOCAL XIEM CHILLI OF QUANG NGAI PROVINCE BY RAPD MARKERS
Sự đa dạng di truyền của 15 mẫu giống ớt Xiêm địa phương của Quảng Ngãi và mối quan hệ giữa chúng với 5 giống ớt A Riêu và 5 giống ớt Bay đã được đánh giá dựa trên kết quả của 10 mồi RAPD. Hệ số tương đồng di truyền giữa 25 mẫu ớt dao động từ 0,56 đến 1,0. Hệ số tương đồng di truyền và sơ đồ về cây phát sinh loài đã phân ớt A Riêu của Quảng Nam và ớt Bay của Gia Lai thành các nhóm khác nhau. Ớt Xiêm của Quảng Nam thuộc vào cả 2 nhóm và việc phân chia ớt Xiêm vào các nhóm này có mối liên hệ mật thiết với hình dạng quả, Ớt Xiêm với dạng quả lớn thuộc cùng phân nhóm với ớt A Riêu, ớt Xiêm dạng quả nhỏ đến trung bình thuộc cùng phân nhóm với ớt Bay.
ABSTRACT
Genetic diversity of 15 Xiem chili accessions of Quang Ngai province and its relationship with 5 A Rieu chili accessions of Quang Nam and 5 Bay chili accessions of Gia Lai was assessed by using 10 PCR - RAPD primer. The genetic dissimilarity of the total of 25 accessions was ranged from 0,56 to 1,0. RAPD analysis combined with the construction of phylogenetic tree revealed that big Xiem accessions had the same cluster to A Rieu, while small to medium Xiem accessions had the same cluster to Bay.
#Đa dạng di truyền #Giống ớt địa phương #RAPD #Ớt Xiêm #Genetic diversity #Local chilli variety #Xiem chilli
Policy and technical considerations for implementing a risk-based approach to international travel in the context of COVID-19: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017
The Lancet - Tập 392 Số 10159 - Trang 1789-1858 - 2021
#80 and over; Adolescent; Adult; Age Distribution; Aged; Author(firstnames="Ala'a"; Author(firstnames="Mu'awiyyah Babale"; Author(firstnames='Abadi Kahsu'; Author(firstnames='Abate Bekele'; Author(firstnames='Abdallah M'; Author(firstnames='Abdu A'; Author(firstnames='Abdulaal'; Author(firstnames='Abdullah A'; Author(firstnames='Abdullah Sulieman'; Author(firstnames='Abdullah T'; Author(firstnames='Abdur Razzaque'; Author(firstnames='Abel Fekadu'; Author(firstnames='Achala Upendra'; Author(firstnames='Achenef Asmamaw'; Author(firstnames='Adauto Martins'; Author(firstnames='Addisu'; Author(firstnames='Adnan'; Author(firstnames='Adrian C'; Author(firstnames='Adrian'; Author(firstnames='Afarin'; Author(firstnames='Afsane'; Author(firstnames='Agus'; Author(firstnames='Ahmad'; Author(firstnames='Ahmadali'; Author(firstnames='Ahmed'; Author(firstnames='Ai'; Author(firstnames='Ajay'; Author(firstnames='Akbar'; Author(firstnames='Akram'; Author(firstnames='Al'; Author(firstnames='Alaa'; Author(firstnames='Alan D'; Author(firstnames='Alberto L'; Author(firstnames='Alberto'; Author(firstnames='Aleksandra'; Author(firstnames='Alessandra C'; Author(firstnames='Alessandra'; Author(firstnames='Alex R'; Author(firstnames='Alex'; Author(firstnames='Alexandra'; Author(firstnames='Alexis J'; Author(firstnames='Ali H'; Author(firstnames='Ali Kazemi'; Author(firstnames='Ali'; Author(firstnames='Aliasghar A'; Author(firstnames='Alireza'; Author(firstnames='Alison B'; Author(firstnames='Aliya'; Author(firstnames='Alize J'; Author(firstnames='Aloke Gopal'; Author(firstnames='Amaha'; Author(firstnames='Aman Yesuf'; Author(firstnames='Amani Nidhal'; Author(firstnames='Amanuel Tesfay'; Author(firstnames='Ambuj'; Author(firstnames='Aminu K'; Author(firstnames='Amir H'; Author(firstnames='Amir'; Author(firstnames='Amira A'; Author(firstnames='Amirhossein'; Author(firstnames='Amit'; Author(firstnames='Amrit'; Author(firstnames='Ana-Laura'; Author(firstnames='Andem'; Author(firstnames='Andre M N'; Author(firstnames='Andre Pascal'; Author(firstnames='Andre R'; Author(firstnames='Andre'; Author(firstnames='Andrea Sylvia'; Author(firstnames='Andrea'; Author(firstnames='Andrew M'; Author(firstnames='Andrew T'; Author(firstnames='Andrey Nikolaevich'; Author(firstnames='André'; Author(firstnames='Andualem'; Author(firstnames='Anh Quynh'; Author(firstnames='Ann Kristin Skrindo'; Author(firstnames='Anna E'; Author(firstnames='Anna'; Author(firstnames='Anoushka I'; Author(firstnames='Anthony D'; Author(firstnames='Antonio Luiz P'; Author(firstnames='Antonio'; Author(firstnames='Anwar'; Author(firstnames='Aparajita'; Author(firstnames='Arash'; Author(firstnames='Ardeshir'; Author(firstnames='Arefeh'; Author(firstnames='Arman'; Author(firstnames='Arundhati R'; Author(firstnames='Arvin'; Author(firstnames='Arya'; Author(firstnames='Ashish'; Author(firstnames='Ashkan'; Author(firstnames='Ashley'; Author(firstnames='Ashraf F'; Author(firstnames='Atte'; Author(firstnames='Aung Soe'; Author(firstnames='Austin'; Author(firstnames='Awoke Temesgen'; Author(firstnames='Ayalew Jejaw'; Author(firstnames='Ayele Geleto'; Author(firstnames='Ayman'; Author(firstnames='Azadeh'; Author(firstnames='Azeem'; Author(firstnames='Azin'; Author(firstnames='Aziz'; Author(firstnames='Azmeraw T'; Author(firstnames='Babak'; Author(firstnames='Bach Xuan'; Author(firstnames='Badr Hasan'; Author(firstnames='Bahram'; Author(firstnames='Bahroom'; Author(firstnames='Barbora'; Author(firstnames='Barthelemy'; Author(firstnames='Bartosz'; Author(firstnames='Basema'; Author(firstnames='Beatriz Paulina'; Author(firstnames='Behzad'; Author(firstnames='Belete'; Author(firstnames='Ben'; Author(firstnames='Benjamin Ballard'; Author(firstnames='Benjamin'; Author(firstnames='Benn'; Author(firstnames='Bernhard T'; Author(firstnames='Binyam'; Author(firstnames='Birkneh Tilahun'; Author(firstnames='Bishal'; Author(firstnames='Bo'; Author(firstnames='Bogdan'; Author(firstnames='Bolajoko Olubukunola'; Author(firstnames='Boris'; Author(firstnames='Brigette F'; Author(firstnames='Brijesh'; Author(firstnames='Bruce B'; Author(firstnames='Bruno F'; Author(firstnames='Bruno Piassi'; Author(firstnames='Bruno Ramos'; Author(firstnames='Bryan L'; Author(firstnames='Burcu'; Author(firstnames='Bárbara Niegia Garcia'; Author(firstnames='Caitlin N'; Author(firstnames='Caitlyn'; Author(firstnames='Caleb Mackay Salpeter'; Author(firstnames='Carl Abelardo T'; Author(firstnames='Carla Sofia E Sá'; Author(firstnames='Carlos A'; Author(firstnames='Caroline A'; Author(firstnames='Catalina Liliana'; Author(firstnames='Catherine O'; Author(firstnames='Chabila Christopher'; Author(firstnames='Chad Thomas'; Author(firstnames='Chandrashekhar T'; Author(firstnames='Chantal K'; Author(firstnames='Charbel'; Author(firstnames='Charles D A'; Author(firstnames='Charles D H'; Author(firstnames='Charles Richard James'; Author(firstnames='Charles Shey'; Author(firstnames='Chie'; Author(firstnames='Cho-Il'; Author(firstnames='Christina'; Author(firstnames='Christopher E'; Author(firstnames='Christopher J L'; Author(firstnames='Christopher M'; Author(firstnames='Chuanhua'; Author(firstnames='Claudiu'; Author(firstnames='Colm'; Author(firstnames='Corine'; Author(firstnames='Cristiana'; Author(firstnames='Cyrus'; Author(firstnames='D Alex'; Author(firstnames='Damian Francesco'; Author(firstnames='Damian G'; Author(firstnames='Dan J'; Author(firstnames='Daniel J'; Author(firstnames='Daniel N'; Author(firstnames='Daniel'; Author(firstnames='David C'; Author(firstnames='David L'; Author(firstnames='David Laith'; Author(firstnames='David M'; Author(firstnames='David Teye'; Author(firstnames='David'; Author(firstnames='Dayane Gabriele Alves'; Author(firstnames='Deborah Carvalho'; Author(firstnames='Deepesh P'; Author(firstnames='Degu'; Author(firstnames='Delia'; Author(firstnames='Denis'; Author(firstnames='Derrick'; Author(firstnames='Desalegn Tadese'; Author(firstnames='Desalegn Tsegaw'; Author(firstnames='Dessalegn H'; Author(firstnames='Devasahayam J'; Author(firstnames='Dhaval P'; Author(firstnames='Dhirendra Narain'; Author(firstnames='Diego'; Author(firstnames='Dietrich'; Author(firstnames='Dilaram'; Author(firstnames='Dillon O'; Author(firstnames='Dina Nur Anggraini'; Author(firstnames='Don C'; Author(firstnames='Donal'; Author(firstnames='Dorairaj'; Author(firstnames='Dragos Virgil'; Author(firstnames='E Murat'; Author(firstnames='E Ray'; Author(firstnames='Ebrahim M'; Author(firstnames='Edson'; Author(firstnames='Eduarda'; Author(firstnames='Eduardo A'; Author(firstnames='Eduardo'; Author(firstnames='Ehsan'; Author(firstnames='Eirini'; Author(firstnames='Ejaz Ahmad'; Author(firstnames='Elaine O'; Author(firstnames='Elena V'; Author(firstnames='Eleonora'; Author(firstnames='Elisabete'; Author(firstnames='Elizabeth A'; Author(firstnames='Elke'; Author(firstnames='Ellen M'; Author(firstnames='Emma'; Author(firstnames='Enayatollah'; Author(firstnames='Engida'; Author(firstnames='Enrico'; Author(firstnames='Erica Leigh N'; Author(firstnames='Erika'; Author(firstnames='Erkin M'; Author(firstnames='Erlyn Rachelle King'; Author(firstnames='Ester'; Author(firstnames='Ettore'; Author(firstnames='Eugène'; Author(firstnames='Eun-Kee'; Author(firstnames='Euripide F G A'; Author(firstnames='Ewerton'; Author(firstnames='Eyal'; Author(firstnames='Eyasu Ejeta'; Author(firstnames='Fabiana'; Author(firstnames='Fabiola'; Author(firstnames='Fakher'; Author(firstnames='Falk'; Author(firstnames='Fares'; Author(firstnames='Farhad'; Author(firstnames='Farid'; Author(firstnames='Faris Hasan'; Author(firstnames='Farnam'; Author(firstnames='Farshad'; Author(firstnames='Farzaneh'; Author(firstnames='Fasil Shiferaw'; Author(firstnames='Fatemeh'; Author(firstnames='Felix Akpojene'; Author(firstnames='Fernando Pio'; Author(firstnames='Ferrán'; Author(firstnames='Filippo'; Author(firstnames='Fiona J'; Author(firstnames='Fiona M'; Author(firstnames='Fitsum'; Author(firstnames='Flavia M'; Author(firstnames='Florian'; Author(firstnames='Foad'; Author(firstnames='Fortune Gbetoho'; Author(firstnames='Fotis'; Author(firstnames='Francesco S'; Author(firstnames='Francisco Rogerlândio'; Author(firstnames='Franz'; Author(firstnames='François'; Author(firstnames='Félix'; Author(firstnames='G Anil'; Author(firstnames='G K'; Author(firstnames='Gabrielle'; Author(firstnames='Gail'; Author(firstnames='Garumma Tolu'; Author(firstnames='Gebre Teklemariam'; Author(firstnames='Gelin'; Author(firstnames='George A'; Author(firstnames='George C'; Author(firstnames='Georgios A'; Author(firstnames='Gessessew Bugssa'; Author(firstnames='Getachew Mullu'; Author(firstnames='Getenet Ayalew'; Author(firstnames='Getnet'; Author(firstnames='Ghobad'; Author(firstnames='Gholamreza'; Author(firstnames='Ghulam'; Author(firstnames='Gina'; Author(firstnames='Giorgia'; Author(firstnames='Giuseppe'; Author(firstnames='Gopalakrishnan'; Author(firstnames='Graeme J'; Author(firstnames='Grant M A'; Author(firstnames='Grant Rodgers'; Author(firstnames='Gregory A'; Author(firstnames='Guoqing'; Author(firstnames='Gurudatta'; Author(firstnames='H Dean'; Author(firstnames='Ha Thu'; Author(firstnames='Habtamu'; Author(firstnames='Hadi'; Author(firstnames='Hae Sung'; Author(firstnames='Haftom Niguse'; Author(firstnames='Hai Quang'; Author(firstnames='Haitham'; Author(firstnames='Hajer'; Author(firstnames='Hamed'; Author(firstnames='Hamid Reza'; Author(firstnames='Hamid Yimam'; Author(firstnames='Hamid'; Author(firstnames='Haniye Sadat'; Author(firstnames='Hanne'; Author(firstnames='Hans W'; Author(firstnames='Harish Chander'; Author(firstnames='Harvey A'; Author(firstnames='Hassan'; Author(firstnames='Hector'; Author(firstnames='Hedayat'; Author(firstnames='Hedyeh'; Author(firstnames='Heidar'; Author(firstnames='Helen Elizabeth'; Author(firstnames='Helena'; Author(firstnames='Hermann'; Author(firstnames='Hesham M'; Author(firstnames='Hilda L'; Author(firstnames='Hmwe Hmwe'; Author(firstnames='Holly E'; Author(firstnames='Hosein'; Author(firstnames='Hossein'; Author(firstnames='Howard J'; Author(firstnames='Hsing-Yi'; Author(firstnames='Hue Thi'; Author(firstnames='Hugh R'; Author(firstnames='Huong Lan Thi'; Author(firstnames='Huong Thanh'; Author(firstnames='Ibrahim A'; Author(firstnames='Ibrahim Abdelmageed'; Author(firstnames='Ibrahim R'; Author(firstnames='Ibrahim'; Author(firstnames='Ibtihel'; Author(firstnames='Ilais'; Author(firstnames='Ilana N'; Author(firstnames='In-Hwan'; Author(firstnames='Inbal'; Author(firstnames='Inbar'; Author(firstnames='Inga Dora'; Author(firstnames='Ione J C'; Author(firstnames='Ionut'; Author(firstnames='Ipsita'; Author(firstnames='Iqbal R F'; Author(firstnames='Ira'; Author(firstnames='Ireneous N'; Author(firstnames='Irfan'; Author(firstnames='Irina'; Author(firstnames='Isabela M'; Author(firstnames='Isidora S'; Author(firstnames='Itamar S'; Author(firstnames='Ivy'; Author(firstnames='Jacek A'; Author(firstnames='Jacek Jerzy'; Author(firstnames='Jack'; Author(firstnames='Jacqueline'; Author(firstnames='Jalal'; Author(firstnames='James G'; Author(firstnames='James'; Author(firstnames='Jan-Walter'; Author(firstnames='Janet L'; Author(firstnames='Janni'; Author(firstnames='Jasvinder A'; Author(firstnames='Jean Jacques'; Author(firstnames='Jee-Young J'; Author(firstnames='Jeffrey A'; Author(firstnames='Jeffrey D'; Author(firstnames='Jeffrey V'; Author(firstnames='Jemal'; Author(firstnames='Joan B'; Author(firstnames='Joana'; Author(firstnames='Joao C'; Author(firstnames='Jobert Richie'; Author(firstnames='Joemer C'; Author(firstnames='Johan'; Author(firstnames='Johanna M'; Author(firstnames='John A'; Author(firstnames='John Everett'; Author(firstnames='John J'; Author(firstnames='John S'; Author(firstnames='Jonah'; Author(firstnames='Jonathan M'; Author(firstnames='Jorge R'; Author(firstnames='Jorge'; Author(firstnames='Jose C'; Author(firstnames='Josef'; Author(firstnames='Josep Maria'; Author(firstnames='Joseph Adel Mattar'; Author(firstnames='Joseph S'; Author(firstnames='Josephine W'; Author(firstnames='Joshua A'; Author(firstnames='Joshua R'; Author(firstnames='Jost B'; Author(firstnames='José'; Author(firstnames='João M'; Author(firstnames='João Pedro'; Author(firstnames='João Vasco'; Author(firstnames='Juan J'; Author(firstnames='Juan'; Author(firstnames='Juanita A'; Author(firstnames='Julian David'; Author(firstnames='Jun'; Author(firstnames='Jung-Chen'; Author(firstnames='Jurgen'; Author(firstnames='Justyna'; Author(firstnames='K Srinath'; Author(firstnames='Kai'; Author(firstnames='Kala M'; Author(firstnames='Kalayu Brhane'; Author(firstnames='Kalkidan Hassen'; Author(firstnames='Kamarul Imran'; Author(firstnames='Kanyin L'; Author(firstnames='Kareha M'; Author(firstnames='Karen'; Author(firstnames='Karzan Abdulmuhsin'; Author(firstnames='Katarzyna'; Author(firstnames='Kate'; Author(firstnames='Katharine J'; Author(firstnames='Katherine E'; Author(firstnames='Katherine R'; Author(firstnames='Kathryn H'; Author(firstnames='Kathryn Mei-Ming'; Author(firstnames='Kavumpurathu Raman'; Author(firstnames='Kawkab'; Author(firstnames='Kazem'; Author(firstnames='Kebede Embaye'; Author(firstnames='Kebede'; Author(firstnames='Kefyalew Addis'; Author(firstnames='Kelly M'; Author(firstnames='Ken Lee'; Author(firstnames='Kenji'; Author(firstnames='Kerrie E'; Author(firstnames='Kewal'; Author(firstnames='Keyghobad'; Author(firstnames='Khalid'; Author(firstnames='Khalil'; Author(firstnames='Khanh Bao'; Author(firstnames='Khurshid'; Author(firstnames='Kia'; Author(firstnames='Kidu Gidey'; Author(firstnames='Kim Moesgaard'; Author(firstnames='Kindie Fentahun'; Author(firstnames='Kingsley N'; Author(firstnames='Kiomars'; Author(firstnames='Klara'; Author(firstnames='Komal'; Author(firstnames='Konrad'; Author(firstnames='Kossivi Agbelenko'; Author(firstnames='Krishna K'; Author(firstnames='Kristopher J'; Author(firstnames='Kunihiro'; Author(firstnames='Kyle J'; Author(firstnames='Laith Jamal'; Author(firstnames='Lalit'; Author(firstnames='Lars Jacob'; Author(firstnames='Laura'; Author(firstnames='Lauren B'; Author(firstnames='Lee-Ling'; Author(firstnames='Leila'; Author(firstnames='Leonardo'; Author(firstnames='Leopold N'; Author(firstnames='Leticia'; Author(firstnames='Lidia'; Author(firstnames='Lijing L'; Author(firstnames='Liliana G'; Author(firstnames='Linh'; Author(firstnames='Long Hoang'; Author(firstnames='Lope H'; Author(firstnames='Lorainne'; Author(firstnames='Lorenzo Giovanni'; Author(firstnames='Lorenzo'; Author(firstnames='Louisa'; Author(firstnames='Luca'; Author(firstnames='Lucero'; Author(firstnames='Luciano A'; Author(firstnames='Luigi'; Author(firstnames='Luisa C'; Author(firstnames='Lydia R'; Author(firstnames='M Ashworth'; Author(firstnames='Maarten J'; Author(firstnames='Maciej'; Author(firstnames='Mahbobeh'; Author(firstnames='Mahdi'; Author(firstnames='Mahesh'; Author(firstnames='Maheswar'; Author(firstnames='Mahfuzar'; Author(firstnames='Mahmood'; Author(firstnames='Mahmoud'; Author(firstnames='Maigeng'; Author(firstnames='Malihe'; Author(firstnames='Mamata'; Author(firstnames='Man Mohan'; Author(firstnames='Manasi'; Author(firstnames='Manfred Mario Kokou'; Author(firstnames='Manisha'; Author(firstnames='Manoj'; Author(firstnames='Manoochehr'; Author(firstnames='Manorama B'; Author(firstnames='Manu Raj'; Author(firstnames='Marcel'; Author(firstnames='Marcello'; Author(firstnames='Marcos Roberto'; Author(firstnames='Marek'; Author(firstnames='Mari'; Author(firstnames='Maria Inês'; Author(firstnames='Mariam'; Author(firstnames='Marilita M'; Author(firstnames='Mario'; Author(firstnames='Marissa Bettay'; Author(firstnames='Marita'; Author(firstnames='Mark A'; Author(firstnames='Mark G'; Author(firstnames='Mark T'; Author(firstnames='Martin'; Author(firstnames='Maryam S'; Author(firstnames='Maryam'; Author(firstnames='Masood Ali'; Author(firstnames='Masoud Masoud'; Author(firstnames='Masoud'; Author(firstnames='Massimo'; Author(firstnames='Mathilde'; Author(firstnames='Mayank'; Author(firstnames='Mayowa Ojo'; Author(firstnames='Maysaa'; Author(firstnames='Maziar'; Author(firstnames='Meaza Girma'; Author(firstnames='Mebrahtu'; Author(firstnames='Meenakshi'; Author(firstnames='Megan'; Author(firstnames='Megbaru Debalkie'; Author(firstnames='Meghdad'; Author(firstnames='Mehdi'; Author(firstnames='Mehedi'; Author(firstnames='Mehran'; Author(firstnames='Melvin B'; Author(firstnames='Merhawi Gebremedhin'; Author(firstnames='Mesfin Tadese'; Author(firstnames='Mete'; Author(firstnames='Meysam'; Author(firstnames='Michael A'; Author(firstnames='Michael H'; Author(firstnames='Michael K'; Author(firstnames='Michael R'; Author(firstnames='Michael'; Author(firstnames='Michele'; Author(firstnames='Michelle L'; Author(firstnames='Michelle Marie'; Author(firstnames='Miguel A'; Author(firstnames='Miguel'; Author(firstnames='Mihaela'; Author(firstnames='Mihajlo'; Author(firstnames='Mika'; Author(firstnames='Mikk'; Author(firstnames='Milena M'; Author(firstnames='Miloud Taki Eddine'; Author(firstnames='Miltiadis K'; Author(firstnames='Mina G'; Author(firstnames='Mina'; Author(firstnames='Minh'; Author(firstnames='Mircea'; Author(firstnames='Miriam'; Author(firstnames='Misgan Legesse'; Author(firstnames='Modhurima'; Author(firstnames='Mohamad-Hani'; Author(firstnames='Mohamed M L'; Author(firstnames='Mohamed'; Author(firstnames='Mohammad Ali'; Author(firstnames='Mohammad Hifz Ur'; Author(firstnames='Mohammad Hossein'; Author(firstnames='Mohammad Reza'; Author(firstnames='Mohammad Sadegh'; Author(firstnames='Mohammad'; Author(firstnames='Mohammadbagher'; Author(firstnames='Mohammed A'; Author(firstnames='Mohsen'; Author(firstnames='Mojde'; Author(firstnames='Molly R'; Author(firstnames='Monica'; Author(firstnames='Monika'; Author(firstnames='Morgan E'; Author(firstnames='Morsaleh'; Author(firstnames='Morteza Abdullatif'; Author(firstnames='Morteza'; Author(firstnames='Moslem'; Author(firstnames='Mostafa'; Author(firstnames='Mousa'; Author(firstnames='Muhammad Ali'; Author(firstnames='Muhammad Aziz'; Author(firstnames='Muhammad Shahdaat'; Author(firstnames='Muhammad Shahzeb'; Author(firstnames='Muhammad Shariq'; Author(firstnames='Muhammed'; Author(firstnames='Muktar Beshir'; Author(firstnames='Mulugeta'; Author(firstnames='Mustafa Geleto'; Author(firstnames='Mustafa Z'; Author(firstnames='Muthiah'; Author(firstnames='Nader'; Author(firstnames='Nadia'; Author(firstnames='Nafis'; Author(firstnames='Nahid'; Author(firstnames='Nahla Hamed'; Author(firstnames='Nam Ba'; Author(firstnames='Nancy'; Author(firstnames='Naohiro'; Author(firstnames='Narayan Bahadur'; Author(firstnames='Narayana Sarma Venkata'; Author(firstnames='Narayanaswamy'; Author(firstnames='Narges'; Author(firstnames='Narinder Pal'; Author(firstnames='Naser Mohammad Gholi'; Author(firstnames='Nasir'; Author(firstnames='Nataliya A'; Author(firstnames='Neal D'; Author(firstnames='Neeraj'; Author(firstnames='Neil'; Author(firstnames='Nelson'; Author(firstnames='Netsanet'; Author(firstnames='Nicholas J K'; Author(firstnames='Nicholas J'; Author(firstnames='Nickolas'; Author(firstnames='Nicola'; Author(firstnames='Nigus'; Author(firstnames='Nihal'; Author(firstnames='Nikhil'; Author(firstnames='Nikolaos'; Author(firstnames='Nima'; Author(firstnames='Nitish'; Author(firstnames='Niveen M E'; Author(firstnames='Nizal'; Author(firstnames='Nomonde'; Author(firstnames='Nooshin'; Author(firstnames='Norberto'; Author(firstnames='Norito'; Author(firstnames='Noushin'; Author(firstnames='Nuno'; Author(firstnames='Oladimeji M'; Author(firstnames='Olalekan A'; Author(firstnames='Olanrewaju'; Author(firstnames='Olatunde'; Author(firstnames='Olatunji O'; Author(firstnames='Olayinka Stephen'; Author(firstnames='Ole F'; Author(firstnames='Oleguer'; Author(firstnames='Olifan Zewdie'; Author(firstnames='Oliver J'; Author(firstnames='Omar'; Author(firstnames='Oumer Sada'; Author(firstnames='Pallab K'; Author(firstnames='Palwasha'; Author(firstnames='Pankaj'; Author(firstnames='Panniyammakal'; Author(firstnames='Paolo Angelo'; Author(firstnames='Paramjit Singh'; Author(firstnames='Parvaiz A'; Author(firstnames='Pascual R'; Author(firstnames='Patrick John'; Author(firstnames='Paul H'; Author(firstnames='Paul I'; Author(firstnames='Paul Svitil'; Author(firstnames='Paul'; Author(firstnames='Paula'; Author(firstnames='Pauline'; Author(firstnames='Paulo A'; Author(firstnames='Pawan'; Author(firstnames='Payman'; Author(firstnames='Pedro R'; Author(firstnames='Peggy Pei-Chia'; Author(firstnames='Peilin'; Author(firstnames='Perminder S'; Author(firstnames='Peter J'; Author(firstnames='Peter Njenga'; Author(firstnames='Peter S'; Author(firstnames='Peter T N'; Author(firstnames='Peter W'; Author(firstnames='Peter'; Author(firstnames='Philimon N'; Author(firstnames='Philip B'; Author(firstnames='Prabhat'; Author(firstnames='Prakash C'; Author(firstnames='Praveen'; Author(firstnames='Puja C'; Author(firstnames='Quyen G'; Author(firstnames='Rachel L'; Author(firstnames='Rachelle'; Author(firstnames='Rafael M'; Author(firstnames='Rafael'; Author(firstnames='Rahman'; Author(firstnames='Rahul'; Author(firstnames='Raimundas'; Author(firstnames='Rajaa M'; Author(firstnames='Rajat'; Author(firstnames='Rajeev'; Author(firstnames='Rajendra'; Author(firstnames='Rajesh Kumar'; Author(firstnames='Rajesh'; Author(firstnames='Rajiv'; Author(firstnames='Rakesh'; Author(firstnames='Rakhi'; Author(firstnames='Rana Jawad'; Author(firstnames='Randah R'; Author(firstnames='Rannveig'; Author(firstnames='Rasmus'; Author(firstnames='Ratilal'; Author(firstnames='Ravi Prakash'; Author(firstnames='Ravi'; Author(firstnames='Reed J D'; Author(firstnames='Reinhard'; Author(firstnames='Reza'; Author(firstnames='Ricard'; Author(firstnames='Richard'; Author(firstnames='Rizwan Suliankatchi'; Author(firstnames='Rizwan'; Author(firstnames='Robert C'; Author(firstnames='Robert G'; Author(firstnames='Robert P'; Author(firstnames='Robert S'; Author(firstnames='Roderick J'; Author(firstnames='Roman'; Author(firstnames='Ronan A'; Author(firstnames='Rosana'; Author(firstnames='Rosario'; Author(firstnames='Roya'; Author(firstnames='Rupert'; Author(firstnames='Ruth W'; Author(firstnames='Ruxandra Irina'; Author(firstnames='Sachin R'; Author(firstnames='Sadaf G'; Author(firstnames='Sadaf'; Author(firstnames='Saeid'; Author(firstnames='Sahar'; Author(firstnames='Sajjad Ur'; Author(firstnames='Salman'; Author(firstnames='Samath Dhamminda'; Author(firstnames='Sameer Vali'; Author(firstnames='Samer'; Author(firstnames='Samir S'; Author(firstnames='Sanghamitra'; Author(firstnames='Sanjay'; Author(firstnames='Santos'; Author(firstnames='Santosh Kumar'; Author(firstnames='Santosh'; Author(firstnames='Sare'; Author(firstnames='Sargis Aghasi'; Author(firstnames='Satar'; Author(firstnames='Satinath'; Author(firstnames='Seana'; Author(firstnames='Segen Gebremeskel'; Author(firstnames='Seid Tiku'; Author(firstnames='Selina'; Author(firstnames='Semaw F'; Author(firstnames='Seok-Jun'; Author(firstnames='Serge'; Author(firstnames='Sergey Konstantinovitch'; Author(firstnames='Seyed Hossein'; Author(firstnames='Seyed M'; Author(firstnames='Seyed Moayed'; Author(firstnames='Seyed Mostafa'; Author(firstnames='Seyed Sina Naghibi'; Author(firstnames='Seyed-Mohammad'; Author(firstnames='Seyedmojtaba'; Author(firstnames='Seyyed Meysam'; Author(firstnames='Shadrach'; Author(firstnames='Shafiu'; Author(firstnames='Shahabeddin'; Author(firstnames='Shahrzad'; Author(firstnames='Shane Douglas'; Author(firstnames='Shanshan'; Author(firstnames='Shanti'; Author(firstnames='Sharareh'; Author(firstnames='Sheetal D'; Author(firstnames='Sheikh Mohammed Shariful'; Author(firstnames='Shirin'; Author(firstnames='Shishay Wahdey'; Author(firstnames='Shiwei'; Author(firstnames='Shoshana H'; Author(firstnames='Shouling'; Author(firstnames='Shuhei'; Author(firstnames='Si'; Author(firstnames='Simon I'; Author(firstnames='Simon'; Author(firstnames='Simona'; Author(firstnames='Sivadasanpillai'; Author(firstnames='Snehal T'; Author(firstnames='Soewarta'; Author(firstnames='Sofia'; Author(firstnames='Soheil'; Author(firstnames='Soheila'; Author(firstnames='Sojib Bin'; Author(firstnames='Sok King'; Author(firstnames='Solomon M'; Author(firstnames='Son Hoang'; Author(firstnames='Sonali'; Author(firstnames='Songhomitra'; Author(firstnames='Sonia'; Author(firstnames='Soraya'; Author(firstnames='Sorin'; Author(firstnames='Soufiane'; Author(firstnames='Soumyadeep'; Author(firstnames='Sousan'; Author(firstnames='Srinivas'; Author(firstnames='Srinivasa Vittal'; Author(firstnames='Stanislav S'; Author(firstnames='Stefan'; Author(firstnames='Stein Emil'; Author(firstnames='Stephen G'; Author(firstnames='Stephen R'; Author(firstnames='Stephen S'; Author(firstnames='Subas'; Author(firstnames='Subhojit'; Author(firstnames='Sudhir Kumar'; Author(firstnames='Sundeep Santosh'; Author(firstnames='Suraj'; Author(firstnames='Suresh Banayya'; Author(firstnames='Sutapa'; Author(firstnames='Suzanne Lyn'; Author(firstnames='Suzanne'; Author(firstnames='Svetlana'; Author(firstnames='Swayam'; Author(firstnames='Syed Mohamed'; Author(firstnames='T Eoin'; Author(firstnames='Tahiya'; Author(firstnames='Tahvi D'; Author(firstnames='Takeshi'; Author(firstnames='Talha A'; Author(firstnames='Tamirat Tesfaye'; Author(firstnames='Tanuj'; Author(firstnames='Tanush'; Author(firstnames='Taren M'; Author(firstnames='Tariq J'; Author(firstnames='Tea'; Author(firstnames='Ted R'; Author(firstnames='Tekleberhan B'; Author(firstnames='Teklu Gebrehiwo'; Author(firstnames='Tesfa'; Author(firstnames='Tesfaye Dessale'; Author(firstnames='Theo'; Author(firstnames='Thomas Clement'; Author(firstnames='Thomas'; Author(firstnames='Tiffany K'; Author(firstnames='Tigist Gashaw'; Author(firstnames='Tilayie Feto'; Author(firstnames='Till Winfried'; Author(firstnames='Tim C D'; Author(firstnames='Tim Robert'; Author(firstnames='Timothy J'; Author(firstnames='Tina'; Author(firstnames='Tinuke O'; Author(firstnames='Tissa'; Author(firstnames='Tivani Phosa'; Author(firstnames='Tomasz'; Author(firstnames='Tomi'; Author(firstnames='Tomislav'; Author(firstnames='Tommi Juhani'; Author(firstnames='Tomohide'; Author(firstnames='Traolach'; Author(firstnames='Treh'; Author(firstnames='Tufa'; Author(firstnames='Tuomo J'; Author(firstnames='Ulrich Otto'; Author(firstnames='Usha'; Author(firstnames='Usman'; Author(firstnames='V'; Author(firstnames='Vafa'; Author(firstnames='Vahid'; Author(firstnames='Valery L'; Author(firstnames='Van C'; Author(firstnames='Varshil'; Author(firstnames='Vasily'; Author(firstnames='Ver'; Author(firstnames='Vesna'; Author(firstnames='Victor'; Author(firstnames='Vijay Kumar'; Author(firstnames='Vinay'; Author(firstnames='Virendra'; Author(firstnames='Vishnupriya Rao'; Author(firstnames='Vivekanand'; Author(firstnames='Vladimir'; Author(firstnames='Wagner'; Author(firstnames='Walid'; Author(firstnames='Walter'; Author(firstnames='William M'; Author(firstnames='Winfried'; Author(firstnames='Yafeng'; Author(firstnames='Yahya'; Author(firstnames='Yannick'; Author(firstnames='Yasin Jemal'; Author(firstnames='Yasir'; Author(firstnames='Yaw Ampem'; Author(firstnames='Yazan'; Author(firstnames='Yichong'; Author(firstnames='Yihalem Abebe'; Author(firstnames='Yilma Chisha Dea'; Author(firstnames='Yingying'; Author(firstnames='Yohannes'; Author(firstnames='Yoshan'; Author(firstnames='Yoshihiro'; Author(firstnames='Young-Eun'; Author(firstnames='Young-Ho'; Author(firstnames='Yousef Saleh'; Author(firstnames='Yu'; Author(firstnames='Yuan-Pang'; Author(firstnames='Yuantao'; Author(firstnames='Yuichiro'; Author(firstnames='Yuming'; Author(firstnames='Yun Jin'; Author(firstnames='Yun-Chun'; Author(firstnames='Zahid A'; Author(firstnames='Zegeye'; Author(firstnames='Zerihun Menlkalew'; Author(firstnames='Zerihun'; Author(firstnames='Zheng'; Author(firstnames='Ziad A'; Author(firstnames='Ziad'; Author(firstnames='Zikria'; Author(firstnames='Ziyad'; Author(firstnames='Zohreh'; Author(firstnames='Zoubida'; Author(firstnames='Zubair'; Author(firstnames='Zulfiqar A'; Bayes Theorem; COVID-19 pandemic; Causality; Child; CollabAuthor(name='GBD 2017 Disease and Injury Inc; Cross-Sectional Studies; Disabled Persons; Disabled Persons / statistics & numerical data*; Extramural; Female; GABA; Global Burden of Disease; Global Burden of Disease / statistics & numerical; Global Burden of Disease / trends*; Global Health; Global Health / statistics & numerical data; Global Health / trends; Health Care Surveys; Hepatitis A; Humans; Incidence; India; Infant; Infant Mortality; Life Expectancy; Life Expectancy*; MEDLINE; Male; Middle Aged; Morbidity; Morbidity / trends*; N.I.H.; NCBI; NIH; NLM; NMDA receptor; National Center for Biotechnology Information; National Institutes of Health; National Library of Medicine; Newborn; Non-P.H.S.; Non-U.S. Gov't; PMC6227754; Patient Satisfaction; Preschool; Prevalence; PubMed Abstract; Quality of Health Care; Research Support; Sex Distribution; Socioeconomic Factors; U.S. Gov't; Wilson’s disease; Wounds and Injuries; Wounds and Injuries / epidemiology*; Wounds and Injuries / mortality; Young Adult; affs=[]; affs=[]); anxiety; bone regeneration; cartilage; chelator; chondrocyte; copper; depression; doi:10.1016/S0140-6736(18)32279-7; epidemiology; equal_contrib=False); equal_contrib=False)]; exosomes; hemochromatosis; initials='A'; initials='AA'; initials='AB'; initials='AC'; initials='AD'; initials='AE'; initials='AF'; initials='AG'; initials='AH'; initials='AI'; initials='AJ'; initials='AK'; initials='AKS'; initials='AL'; initials='ALP'; initials='AM'; initials='AMN'; initials='AN'; initials='AP'; initials='AQ'; initials='AR'; initials='AS'; initials='AT'; initials='AU'; initials='AY'; initials='B'; initials='BB'; initials='BF'; initials='BH'; initials='BL'; initials='BNG'; initials='BO'; initials='BP'; initials='BR'; initials='BT'; initials='BX'; initials='C'; initials='CA'; initials='CAT'; initials='CC'; initials='CDA'; initials='CDH'; initials='CE'; initials='CI'; initials='CJL'; initials='CK'; initials='CL'; initials='CM'; initials='CMS'; initials='CN'; initials='CO'; initials='CRJ'; initials='CS'; initials='CSES'; initials='CT'; initials='D'; initials='DA'; initials='DC'; initials='DF'; initials='DG'; initials='DGA'; initials='DH'; initials='DJ'; initials='DL'; initials='DM'; initials='DN'; initials='DNA'; initials='DO'; initials='DP'; initials='DT'; initials='DV'; initials='E'; initials='EA'; initials='EE'; initials='EFGA'; initials='EK'; initials='ELN'; initials='EM'; initials='EO'; initials='ER'; initials='ERK'; initials='EV'; initials='F'; initials='FA'; initials='FG'; initials='FH'; initials='FJ'; initials='FM'; initials='FP'; initials='FR'; initials='FS'; initials='G'; initials='GA'; initials='GB'; initials='GC'; initials='GJ'; initials='GK'; initials='GM'; initials='GMA'; initials='GR'; initials='GT'; initials='H'; initials='HA'; initials='HC'; initials='HD'; initials='HE'; initials='HH'; initials='HJ'; initials='HL'; initials='HLT'; initials='HM'; initials='HN'; initials='HQ'; initials='HR'; initials='HS'; initials='HT'; initials='HW'; initials='HY'; initials='I'; initials='IA'; initials='ID'; initials='IH'; initials='IJC'; initials='IM'; initials='IN'; initials='IR'; initials='IRF'; initials='IS'; initials='J'; initials='JA'; initials='JAM'; initials='JB'; initials='JC'; initials='JD'; initials='JE'; initials='JG'; initials='JJ'; initials='JL'; initials='JM'; initials='JP'; initials='JR'; initials='JS'; initials='JV'; initials='JW'; initials='K'; initials='KA'; initials='KB'; initials='KE'; initials='KF'; initials='KG'; initials='KH'; initials='KI'; initials='KJ'; initials='KK'; initials='KL'; initials='KM'; initials='KN'; initials='KR'; initials='KS'; initials='L'; initials='LA'; initials='LB'; initials='LC'; initials='LG'; initials='LH'; initials='LJ'; initials='LL'; initials='LN'; initials='LR'; initials='M'; initials='MA'; initials='MB'; initials='MD'; initials='ME'; initials='MG'; initials='MH'; initials='MHU'; initials='MI'; initials='MJ'; initials='MK'; initials='ML'; initials='MM'; initials='MMK'; initials='MML'; initials='MO'; initials='MR'; initials='MS'; initials='MT'; initials='MTE'; initials='MZ'; initials='N'; initials='NA'; initials='NB'; initials='ND'; initials='NH'; initials='NJ'; initials='NJK'; initials='NME'; initials='NMG'; initials='NP'; initials='NSV'; initials='O'; initials='OA'; initials='OF'; initials='OJ'; initials='OM'; initials='OO'; initials='OS'; initials='OZ'; initials='P'; initials='PA'; initials='PB'; initials='PC'; initials='PH'; initials='PI'; initials='PJ'; initials='PK'; initials='PN'; initials='PP'; initials='PR'; initials='PS'; initials='PTN'; initials='PW'; initials='QG'; initials='R'; initials='RA'; initials='RC'; initials='RG'; initials='RI'; initials='RJ'; initials='RJD'; initials='RK'; initials='RL'; initials='RM'; initials='RP'; initials='RR'; initials='RS'; initials='RW'; initials='S'; initials='SA'; initials='SB'; initials='SD'; initials='SE'; initials='SF'; initials='SG'; initials='SH'; initials='SI'; initials='SJ'; initials='SK'; initials='SL'; initials='SM'; initials='SMS'; initials='SR'; initials='SS'; initials='SSN'; initials='ST'; initials='SU'; initials='SV'; initials='SW'; initials='T'; initials='TA'; initials='TB'; initials='TC'; initials='TCD'; initials='TD'; initials='TE'; initials='TF'; initials='TG'; initials='TJ'; initials='TK'; initials='TM'; initials='TO'; initials='TP'; initials='TR'; initials='TT'; initials='TW'; initials='U'; initials='UO'; initials='V'; initials='VC'; initials='VK'; initials='VL'; initials='VR'; initials='W'; initials='WM'; initials='Y'; initials='YA'; initials='YC'; initials='YCD'; initials='YE'; initials='YH'; initials='YJ'; initials='YP'; initials='YS'; initials='Z'; initials='ZA'; initials='ZM'; investigators=[Author(firstnames='Spencer L'; iron; is_editor=False; ketamine; lastname='Abate'; lastname='Abay'; lastname='Abbafati'; lastname='Abbasi'; lastname='Abbastabar'; lastname='Abd-Allah'; lastname='Abdela'; lastname='Abdelalim'; lastname='Abdollahpour'; lastname='Abdulkader'; lastname='Abebe'; lastname='Abera'; lastname='Abil'; lastname='Abraha'; lastname='Abu-Raddad'; lastname='Abu-Rmeileh'; lastname='Accrombessi'; lastname='Acharya'; lastname='Ackerman'; lastname='Adamu'; lastname='Adebayo'; lastname='Adekanmbi'; lastname='Adetokunboh'; lastname='Adib'; lastname='Adsuar'; lastname='Afanvi'; lastname='Afarideh'; lastname='Afshin'; lastname='Agarwal'; lastname='Agesa'; lastname='Aggarwal'; lastname='Aghayan'; lastname='Agrawal'; lastname='Ahmadi'; lastname='Ahmadieh'; lastname='Ahmed'; lastname='Aichour'; lastname='Akinyemiju'; lastname='Akseer'; lastname='Al-Aly'; lastname='Al-Eyadhy'; lastname='Al-Mekhlafi'; lastname='Al-Raddadi'; lastname='Alahdab'; lastname='Alam'; lastname='Alashi'; lastname='Alavian'; lastname='Alene'; lastname='Alijanzadeh'; lastname='Alizadeh-Navaei'; lastname='Aljunid'; lastname='Alkerwi'; lastname='Alla'; lastname='Allebeck'; lastname='Alouani'; lastname='Altirkawi'; lastname='Alvis-Guzman'; lastname='Amare'; lastname='Aminde'; lastname='Ammar'; lastname='Amoako'; lastname='Anber'; lastname='Andrei'; lastname='Androudi'; lastname='Animut'; lastname='Anjomshoa'; lastname='Ansha'; lastname='Antonio'; lastname='Anwari'; lastname='Arabloo'; lastname='Arauz'; lastname='Aremu'; lastname='Ariani'; lastname='Armoon'; lastname='Arora'; lastname='Artaman'; lastname='Aryal'; lastname='Asayesh'; lastname='Asghar'; lastname='Ataro'; lastname='Atre'; lastname='Ausloos'; lastname='Avila-Burgos'; lastname='Avokpaho'; lastname='Awasthi'; lastname='Ayala Quintanilla'; lastname='Ayer'; lastname='Azzopardi'; lastname='Babazadeh'; lastname='Badali'; lastname='Badawi'; lastname='Bali'; lastname='Ballesteros'; lastname='Ballew'; lastname='Banach'; lastname='Banoub'; lastname='Banstola'; lastname='Barac'; lastname='Barboza'; lastname='Barker-Collo'; lastname='Barrero'; lastname='Baune'; lastname='Bazargan-Hejazi'; lastname='Bedi'; lastname='Beghi'; lastname='Behzadifar'; lastname='Belachew'; lastname='Belay'; lastname='Bell'; lastname='Bello'; lastname='Bensenor'; lastname='Bernabe'; lastname='Bernstein'; lastname='Beuran'; lastname='Beyranvand'; lastname='Bhala'; lastname='Bhattarai'; lastname='Bhaumik'; lastname='Bhutta'; lastname='Biadgo'; lastname='Bijani'; lastname='Bikbov'; lastname='Bilano'; lastname='Bililign'; lastname='Bin Sayeed'; lastname='Bisanzio'; lastname='Blacker'; lastname='Blyth'; lastname='Bou-Orm'; lastname='Boufous'; lastname='Bourne'; lastname='Brady'; lastname='Brainin'; lastname='Brant'; lastname='Brazinova'; lastname='Breitborde'; lastname='Brenner'; lastname='Briant'; lastname='Briggs'; lastname='Briko'; lastname='Britton'; lastname='Brugha'; lastname='Buchbinder'; lastname='Busse'; lastname='Butt'; lastname='Bärnighausen'; lastname='Béjot'; lastname='Cahuana-Hurtado'; lastname='Cano'; lastname='Carrero'; lastname='Carter'; lastname='Carvalho'; lastname='Castañeda-Orjuela'; lastname='Castillo Rivas'; lastname='Castro'; lastname='Catalá-López'; lastname='Cercy'; lastname='Cerin'; lastname='Chaiah'; lastname='Chang'; lastname='Charlson'; lastname='Chattopadhyay'; lastname='Chattu'; lastname='Chaturvedi'; lastname='Chiang'; lastname='Chin'; lastname='Chitheer'; lastname='Choi'; lastname='Chowdhury'; lastname='Christensen'; lastname='Christopher'; lastname='Cicuttini'; lastname='Ciobanu'; lastname='Cirillo'; lastname='Claro'; lastname='Collado-Mateo'; lastname='Cooper'; lastname='Coresh'; lastname='Cortesi'; lastname='Cortinovis'; lastname='Costa'; lastname='Cousin'; lastname='Criqui'; lastname='Cromwell'; lastname='Cross'; lastname='Crump'; lastname='Cárdenas'; lastname='Dadi'; lastname='Dandona'; lastname='Dargan'; lastname='Daryani'; lastname='Das Gupta'; lastname='Das Neves'; lastname='Dasa'; lastname='Davey'; lastname='Davis'; lastname='Davitoiu'; lastname='De Courten'; lastname='De La Hoz'; lastname='De Leo'; lastname='De Neve'; lastname='Degefa'; lastname='Degenhardt'; lastname='Deiparine'; lastname='Dellavalle'; lastname='Demoz'; lastname='Deribe'; lastname='Dervenis'; lastname='Des Jarlais'; lastname='Dessie'; lastname='Dey'; lastname='Dharmaratne'; lastname='Dinberu'; lastname='Dirac'; lastname='Djalalinia'; lastname='Doan'; lastname='Dokova'; lastname='Doku'; lastname='Dorsey'; lastname='Doyle'; lastname='Driscoll'; lastname='Dubey'; lastname='Dubljanin'; lastname='Duken'; lastname='Duncan'; lastname='Duraes'; lastname='Ebrahimi'; lastname='Ebrahimpour'; lastname='Echko'; lastname='Edvardsson'; lastname='Effiong'; lastname='Ehrlich'; lastname='El Bcheraoui'; lastname='El Sayed Zaki'; lastname='El-Khatib'; lastname='Elkout'; lastname='Elyazar'; lastname='Enayati'; lastname='Endries'; lastname='Er'; lastname='Erskine'; lastname='Eshrati'; lastname='Eskandarieh'; lastname='Esteghamati'; lastname='Fakhim'; lastname='Fallah Omrani'; lastname='Faramarzi'; lastname='Fareed'; lastname='Farhadi'; lastname='Farid'; lastname='Farinha'; lastname='Farioli'; lastname='Faro'; lastname='Farvid'; lastname='Farzadfar'; lastname='Feigin'; lastname='Fentahun'; lastname='Fereshtehnejad'; lastname='Fernandes'; lastname='Ferrari'; lastname='Feyissa'; lastname='Filip'; lastname='Fischer'; lastname='Fitzmaurice'; lastname='Foigt'; lastname='Foreman'; lastname='Fox'; lastname='Frank'; lastname='Fukumoto'; lastname='Fullman'; lastname='Furtado'; lastname='Futran'; lastname='Fürst'; lastname='Gall'; lastname='Ganji'; lastname='Gankpe'; lastname='Garcia-Basteiro'; lastname='Gardner'; lastname='Gebre'; lastname='Gebremedhin'; lastname='Gebremichael'; lastname='Gelano'; lastname='Geleijnse'; lastname='Genova-Maleras'; lastname='Geramo'; lastname='Gething'; lastname='Gezae'; lastname='Ghadiri'; lastname='Ghasemi Falavarjani'; lastname='Ghasemi-Kasman'; lastname='Ghimire'; lastname='Ghosh'; lastname='Ghoshal'; lastname='Giampaoli'; lastname='Gill'; lastname='Ginawi'; lastname='Giussani'; lastname='Gnedovskaya'; lastname='Goldberg'; lastname='Goli'; lastname='Gona'; lastname='Gopalani'; lastname='Gorman'; lastname='Goulart'; lastname='Grada'; lastname='Grams'; lastname='Grosso'; lastname='Gugnani'; lastname='Guo'; lastname='Gupta'; lastname='Gyawali'; lastname='Gómez-Dantés'; lastname='Haagsma'; lastname='Hachinski'; lastname='Hafezi-Nejad'; lastname='Haghparast Bidgoli'; lastname='Hagos'; lastname='Hailu'; lastname='Haj-Mirzaian'; lastname='Hamadeh'; lastname='Hamidi'; lastname='Handal'; lastname='Hankey'; lastname='Hao'; lastname='Harb'; lastname='Harikrishnan'; lastname='Haro'; lastname='Hasan'; lastname='Hassankhani'; lastname='Hassen'; lastname='Havmoeller'; lastname='Hawley'; lastname='Hay'; lastname='Hedayatizadeh-Omran'; lastname='Heibati'; lastname='Hendrie'; lastname='Henok'; lastname='Herteliu'; lastname='Heydarpour'; lastname='Hibstu'; lastname='Hoang'; lastname='Hoek'; lastname='Hoffman'; lastname='Hole'; lastname='Homaie Rad'; lastname='Hoogar'; lastname='Hosgood'; lastname='Hosseini'; lastname='Hosseinzadeh'; lastname='Hostiuc'; lastname='Hotez'; lastname='Hoy'; lastname='Hsairi'; lastname='Htet'; lastname='Hu'; lastname='Huang'; lastname='Huynh'; lastname='Iburg'; lastname='Ikeda'; lastname='Ileanu'; lastname='Ilesanmi'; lastname='Iqbal'; lastname='Irvani'; lastname='Irvine'; lastname='Islam'; lastname='Islami'; lastname='Jacobsen'; lastname='Jahangiry'; lastname='Jahanmehr'; lastname='Jain'; lastname='Jakovljevic'; lastname='James'; lastname='Javanbakht'; lastname='Jayatilleke'; lastname='Jeemon'; lastname='Jha'; lastname='Ji'; lastname='Johnson'; lastname='Jonas'; lastname='Jozwiak'; lastname='Jungari'; lastname='Jürisson'; lastname='Kabir'; lastname='Kadel'; lastname='Kahsay'; lastname='Kalani'; lastname='Kanchan'; lastname='Karami Matin'; lastname='Karami'; lastname='Karch'; lastname='Karema'; lastname='Karimi'; lastname='Karyani'; lastname='Kasaeian'; lastname='Kassa'; lastname='Kassebaum'; lastname='Katikireddi'; lastname='Kawakami'; lastname='Keighobadi'; lastname='Keiyoro'; lastname='Kemmer'; lastname='Kemp'; lastname='Kengne'; lastname='Keren'; lastname='Khader'; lastname='Khafaei'; lastname='Khafaie'; lastname='Khajavi'; lastname='Khalil'; lastname='Khan'; lastname='Khang'; lastname='Khazaei'; lastname='Khoja'; lastname='Khosravi'; lastname='Kiadaliri'; lastname='Kiirithio'; lastname='Kim'; lastname='Kimokoti'; lastname='Kinfu'; lastname='Kisa'; lastname='Kissimova-Skarbek'; lastname='Kivimäki'; lastname='Knudsen'; lastname='Kocarnik'; lastname='Kochhar'; lastname='Kokubo'; lastname='Kolola'; lastname='Kopec'; lastname='Kosen'; lastname='Kotsakis'; lastname='Koul'; lastname='Koyanagi'; lastname='Kravchenko'; lastname='Krishan'; lastname='Krohn'; lastname='Kuate Defo'; lastname='Kucuk Bicer'; lastname='Kumar'; lastname='Kyu'; lastname='Lad'; lastname='Lafranconi'; lastname='Lalloo'; lastname='Lallukka'; lastname='Lami'; lastname='Lansingh'; lastname='Latifi'; lastname='Lau'; lastname='Lazarus'; lastname='Leasher'; lastname='Ledesma'; lastname='Lee'; lastname='Leigh'; lastname='Leung'; lastname='Levi'; lastname='Lewycka'; lastname='Li'; lastname='Liao'; lastname='Liben'; lastname='Lim'; lastname='Liu'; lastname='Lodha'; lastname='Looker'; lastname='Lopez'; lastname='Lorkowski'; lastname='Lotufo'; lastname='Low'; lastname='Lozano'; lastname='Lucas'; lastname='Lucchesi'; lastname='Lunevicius'; lastname='Lyons'; lastname='Ma'; lastname='Macarayan'; lastname='Mackay'; lastname='Madotto'; lastname='Magdy Abd El Razek'; lastname='Maghavani'; lastname='Mahotra'; lastname='Mai'; lastname='Majdan'; lastname='Majdzadeh'; lastname='Majeed'; lastname='Malekzadeh'; lastname='Malta'; lastname='Mamun'; lastname='Manda'; lastname='Manguerra'; lastname='Manhertz'; lastname='Mansournia'; lastname='Mantovani'; lastname='Mapoma'; lastname='Maravilla'; lastname='Marcenes'; lastname='Marks'; lastname='Martins-Melo'; lastname='Martopullo'; lastname='Marzan'; lastname='Mashamba-Thompson'; lastname='Massenburg'; lastname='Mathur'; lastname='Matsushita'; lastname='Maulik'; lastname='Mazidi'; lastname='McAlinden'; lastname='McGrath'; lastname='McKee'; lastname='Mehndiratta'; lastname='Mehrotra'; lastname='Mehta'; lastname='Mejia-Rodriguez'; lastname='Mekonen'; lastname='Melese'; lastname='Melku'; lastname='Meltzer'; lastname='Memiah'; lastname='Memish'; lastname='Mendoza'; lastname='Mengistu'; lastname='Mensah'; lastname='Mereta'; lastname='Meretoja'; lastname='Mestrovic'; lastname='Mezerji'; lastname='Miazgowski'; lastname='Millear'; lastname='Miller'; lastname='Miltz'; lastname='Mini'; lastname='Mirarefin'; lastname='Mirrakhimov'; lastname='Misganaw'; lastname='Mitchell'; lastname='Mitiku'; lastname='Moazen'; lastname='Mohajer'; lastname='Mohammad'; lastname='Mohammadifard'; lastname='Mohammadnia-Afrouzi'; lastname='Mohammed'; lastname='Mohebi'; lastname='Moitra'; lastname='Mokdad'; lastname='Molokhia'; lastname='Monasta'; lastname='Moodley'; lastname='Moosazadeh'; lastname='Moradi'; lastname='Moradi-Lakeh'; lastname='Moradinazar'; lastname='Moraga'; lastname='Morawska'; lastname='Moreno Velásquez'; lastname='Morgado-Da-Costa'; lastname='Morrison'; lastname='Moschos'; lastname='Mousavi'; lastname='Mruts'; lastname='Muche'; lastname='Muchie'; lastname='Mueller'; lastname='Muhammed'; lastname='Mukhopadhyay'; lastname='Muller'; lastname='Mumford'; lastname='Murhekar'; lastname='Murray'; lastname='Musa'; lastname='Mustafa'; lastname='März'; lastname='Nabhan'; lastname='Nagata'; lastname='Naghavi'; lastname='Naheed'; lastname='Nahvijou'; lastname='Naik'; lastname='Najafi'; lastname='Naldi'; lastname='Nam'; lastname='Nangia'; lastname='Nansseu'; lastname='Nascimento'; lastname='Natarajan'; lastname='Neamati'; lastname='Negoi'; lastname='Neupane'; lastname='Newton'; lastname='Ngunjiri'; lastname='Nguyen'; lastname='Nichols'; lastname='Ningrum'; lastname='Nixon'; lastname='Nolutshungu'; lastname='Nomura'; lastname='Norheim'; lastname='Noroozi'; lastname='Norrving'; lastname='Noubiap'; lastname='Nouri'; lastname='Nourollahpour Shiadeh'; lastname='Nowroozi'; lastname='Nsoesie'; lastname='Nyasulu'; lastname='Odell'; lastname='Ofori-Asenso'; lastname='Ogbo'; lastname='Oh'; lastname='Oladimeji'; lastname='Olagunju'; lastname='Olivares'; lastname='Olsen'; lastname='Olusanya'; lastname='Ong'; lastname='Oren'; lastname='Ortiz'; lastname='Ota'; lastname='Otstavnov'; lastname='Owolabi'; lastname='P A'; lastname='Pacella'; lastname='Pakpour'; lastname='Pana'; lastname='Panda-Jonas'; lastname='Parisi'; lastname='Park'; lastname='Parry'; lastname='Patel'; lastname='Pati'; lastname='Patil'; lastname='Patle'; lastname='Patton'; lastname='Paturi'; lastname='Paulson'; lastname='Pearce'; lastname='Pereira'; lastname='Perico'; lastname='Pesudovs'; lastname='Pham'; lastname='Phillips'; lastname='Pigott'; lastname='Pillay'; lastname='Piradov'; lastname='Pirsaheb'; lastname='Pishgar'; lastname='Plana-Ripoll'; lastname='Plass'; lastname='Polinder'; lastname='Popova'; lastname='Postma'; lastname='Pourshams'; lastname='Poustchi'; lastname='Prabhakaran'; lastname='Prakash'; lastname='Purcell'; lastname='Purwar'; lastname='Qorbani'; lastname='Quistberg'; lastname='Radfar'; lastname='Rafay'; lastname='Rafiei'; lastname='Rahim'; lastname='Rahimi'; lastname='Rahimi-Movaghar'; lastname='Rahman'; lastname='Rai'; lastname='Rajati'; lastname='Ram'; lastname='Ranjan'; lastname='Ranta'; lastname='Rao'; lastname='Rawaf'; lastname='Reddy'; lastname='Reiner'; lastname='Reinig'; lastname='Reitsma'; lastname='Remuzzi'; lastname='Renzaho'; lastname='Resnikoff'; lastname='Rezaei'; lastname='Rezai'; lastname='Ribeiro'; lastname='Robinson'; lastname='Roever'; lastname='Ronfani'; lastname='Roshandel'; lastname='Rostami'; lastname='Roth'; lastname='Roy'; lastname='Rubagotti'; lastname='Sachdev'; lastname='Sadat'; lastname='Saddik'; lastname='Sadeghi'; lastname='Saeedi Moghaddam'; lastname='Safari'; lastname='Safari-Faramani'; lastname='Safdarian'; lastname='Safi'; lastname='Safiri'; lastname='Sagar'; lastname='Sahebkar'; lastname='Sahraian'; lastname='Sajadi'; lastname='Salam'; lastname='Salama'; lastname='Salamati'; lastname='Saleem'; lastname='Salimi'; lastname='Salomon'; lastname='Salvi'; lastname='Salz'; lastname='Samy'; lastname='Sanabria'; lastname='Sang'; lastname='Santomauro'; lastname='Santos'; lastname='Santric Milicevic'; lastname='Sao Jose'; lastname='Sardana'; lastname='Sarker'; lastname='Sarrafzadegan'; lastname='Sartorius'; lastname='Sarvi'; lastname='Sathian'; lastname='Satpathy'; lastname='Sawant'; lastname='Sawhney'; lastname='Saxena'; lastname='Saylan'; lastname='Schaeffner'; lastname='Schmidt'; lastname='Schneider'; lastname='Schwebel'; lastname='Schwendicke'; lastname='Schöttker'; lastname='Scott'; lastname='Sekerija'; lastname='Sepanlou'; lastname='Serván-Mori'; lastname='Seyedmousavi'; lastname='Shabaninejad'; lastname='Shafieesabet'; lastname='Shahbazi'; lastname='Shaheen'; lastname='Shaikh'; lastname='Shams-Beyranvand'; lastname='Shamsi'; lastname='Shamsizadeh'; lastname='Sharafi'; lastname='Sharif'; lastname='Sharif-Alhoseini'; lastname='Sharma'; lastname='She'; lastname='Sheikh'; lastname='Shi'; lastname='Shibuya'; lastname='Shigematsu'; lastname='Shiri'; lastname='Shirkoohi'; lastname='Shishani'; lastname='Shiue'; lastname='Shokraneh'; lastname='Shoman'; lastname='Shrime'; lastname='Si'; lastname='Siabani'; lastname='Siddiqi'; lastname='Sigfusdottir'; lastname='Sigurvinsdottir'; lastname='Silva'; lastname='Silveira'; lastname='Singam'; lastname='Singh'; lastname='Sinha'; lastname='Skiadaresi'; lastname='Slepak'; lastname='Sliwa'; lastname='Smith'; lastname='Soares Filho'; lastname='Sobaih'; lastname='Sobhani'; lastname='Sobngwi'; lastname='Soneji'; lastname='Soofi'; lastname='Soosaraei'; lastname='Sorensen'; lastname='Soriano'; lastname='Soyiri'; lastname='Sposato'; lastname='Sreeramareddy'; lastname='Srinivasan'; lastname='Stanaway'; lastname='Stein'; lastname='Steiner'; lastname='Stokes'; lastname='Stovner'; lastname='Subart'; lastname='Sudaryanto'; lastname='Sufiyan'; lastname='Sunguya'; lastname='Sur'; lastname='Sutradhar'; lastname='Sykes'; lastname='Sylte'; lastname='Tabarés-Seisdedos'; lastname='Tadakamadla'; lastname='Tadesse'; lastname='Tandon'; lastname='Tassew'; lastname='Tavakkoli'; lastname='Taveira'; lastname='Taylor'; lastname='Tehrani-Banihashemi'; lastname='Tekalign'; lastname='Tekelemedhin'; lastname='Tekle'; lastname='Temesgen'; lastname='Temsah'; lastname='Terkawi'; lastname='Teweldemedhin'; lastname='Thankappan'; lastname='Thomas'; lastname='Tilahun'; lastname='To'; lastname='Tonelli'; lastname='Topor-Madry'; lastname='Topouzis'; lastname='Torre'; lastname='Tortajada-Girbés'; lastname='Touvier'; lastname='Tovani-Palone'; lastname='Towbin'; lastname='Tran'; lastname='Troeger'; lastname='Truelsen'; lastname='Tsilimbaris'; lastname='Tsoi'; lastname='Tudor Car'; lastname='Tuzcu'; lastname='Ukwaja'; lastname='Ullah'; lastname='Undurraga'; lastname='Unutzer'; lastname='Updike'; lastname='Usman'; lastname='Uthman'; lastname='Vaduganathan'; lastname='Vaezi'; lastname='Valdez'; lastname='Varughese'; lastname='Vasankari'; lastname='Venketasubramanian'; lastname='Villafaina'; lastname='Violante'; lastname='Vladimirov'; lastname='Vlassov'; lastname='Vollset'; lastname='Vos'; lastname='Vosoughi'; lastname='Vujcic'; lastname='Wagnew'; lastname='Waheed'; lastname='Waller'; lastname='Wang'; lastname='Weiderpass'; lastname='Weintraub'; lastname='Weiss'; lastname='Weldegebreal'; lastname='Weldegwergs'; lastname='Werdecker'; lastname='West'; lastname='Whiteford'; lastname='Widecka'; lastname='Wijeratne'; lastname='Wilner'; lastname='Wilson'; lastname='Winkler'; lastname='Wiyeh'; lastname='Wiysonge'; lastname='Wolfe'; lastname='Woolf'; lastname='Wu'; lastname='Wyper'; lastname='Xavier'; lastname='Xu'; lastname='Yadgir'; lastname='Yadollahpour'; lastname='Yahyazadeh Jabbari'; lastname='Yamada'; lastname='Yan'; lastname='Yano'; lastname='Yaseri'; lastname='Yasin'; lastname='Yeshaneh'; lastname='Yimer'; lastname='Yip'; lastname='Yisma'; lastname='Yonemoto'; lastname='Yoon'; lastname='Yotebieng'; lastname='Younis'; lastname='Yousefifard'; lastname='Yu'; lastname='Zadnik'; lastname='Zaidi'; lastname='Zaman'; lastname='Zamani'; lastname='Zare'; lastname='Zeleke'; lastname='Zenebe'; lastname='Zhang'; lastname='Zhao'; lastname='Zhou'; lastname='Zodpey'; lastname='Zucker'; lastname='Ärnlöv'; lastname='Øverland'; microRNA; mortality; neurodegeneration; osteoarthritis; outbreak; periodontal regeneration; pmid:30496104; polymer; polymeric scaffolds; polymers; pulp regeneration; regenerative medicine; risk groups; salivary gland regeneration; sinus augmentation; statistics & numerical data; suffix=None; tissue engineering; transmission; trends; vaccination strategy; whole tooth regeneration
Đánh giá độ tin cậy của hệ thống chuyên gia mờ và máy học cực đoan cho phân vùng độ nhạy lở đất dựa trên hệ thống thông tin địa lý: Nghiên cứu trường hợp từ dãy Himalaya Ấn Độ Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 78 - Trang 1-20 - 2019
Trong vài thập kỷ qua, với sự phát triển của máy tính và hệ thống thông tin địa lý (GIS), một loạt các kỹ thuật phân vùng độ nhạy lở đất (LSZ) đã được tiến hành bởi nhiều nhà nghiên cứu trên toàn cầu. Trong số đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã thường được coi là phương pháp hiệu quả và phù hợp nhất để kết hợp với GIS cho LSZ. Mặc dù sự phù hợp của AI cho LSZ đã được đề cập rõ ràng trong tài liệu về lở đất, nhưng nhiễu từ việc xử lý dữ liệu, lựa chọn các yếu tố nguyên nhân và mật độ lở đất của khu vực nghiên cứu là những trở ngại gây ra bối rối về việc lựa chọn kỹ thuật AI lý tưởng trong số nhiều phương pháp. Nghiên cứu hiện tại nhằm phân tích và so sánh hiệu suất dự đoán của hai kỹ thuật AI hoàn toàn khác nhau: Hệ thống chuyên gia mờ (FES), một kỹ thuật thống kê nhị phân, và máy học cực đoan (ELM), một kỹ thuật thống kê đa biến cho LSZ dựa trên GIS. Thị trấn Mussoorie, một điểm đến du lịch nổi tiếng ở tiểu bang Uttarakhand, Ấn Độ, đã được chọn làm khu vực nghiên cứu. Các lớp chủ đề của các yếu tố nguyên nhân liên quan và dữ liệu lở đất đã được chuẩn bị cho khu vực nghiên cứu thông qua khảo sát thực địa, viễn thám và GIS. Các bản đồ độ nhạy lở đất (LSM) kết quả của khu vực nghiên cứu, LSM-I của FES và LSM-II của ELM đã được đánh giá và so sánh một cách nghiêm ngặt với sự trợ giúp của dữ liệu lở đất của khu vực nghiên cứu.
#lở đất #phân vùng độ nhạy #hệ thống thông tin địa lý #trí tuệ nhân tạo #hệ thống chuyên gia mờ #máy học cực đoan #Ấn Độ
Đánh giá các tiêu chí về sự hợp lý của Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ/Hiệp hội Tim mạch Hạt nhân Hoa Kỳ cho hình ảnh tưới máu cơ tim SPECT Dịch bởi AI
Journal of Nuclear Cardiology - Tập 15 - Trang 337-344 - 2008
Bối cảnh. Các tiêu chí hợp lý (AC) của Quỹ Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ/Hiệp hội Tim mạch Hạt nhân Hoa Kỳ được xây dựng để hướng dẫn việc sử dụng có trách nhiệm chụp cộng hưởng photon đơn (SPECT). Tính khả thi lâm sàng của các tiêu chí này chưa được đánh giá. Phương pháp và Kết quả. Chỉ định xét nghiệm được xác định ở 1209 bệnh nhân và phân loại thành các chỉ định hợp lý, không chắc chắn hoặc không hợp lý; chuyên khoa của bác sĩ chỉ định được ghi nhận. Có 940 (80%) xét nghiệm hợp lý, 154 (13%) không hợp lý và 79 (7%) không chắc chắn; 36 xét nghiệm được dán nhãn “không có danh mục,” vì những xét nghiệm này được chỉ định cho các chỉ định không rõ ràng trong các tiêu chí. Các nghiên cứu không hợp lý có điểm stress tổng thể thấp hơn và nhiều kết quả bình thường hơn, mặc dù vẫn có tỷ lệ cao các nghiên cứu SPECT bất thường trong nhóm này (26% phụ nữ và 50% nam giới). Phụ nữ có điểm stress tổng thể thấp hơn và nhiều xét nghiệm bình thường hơn trong các nhóm hợp lý và không hợp lý. Các nghiên cứu được chỉ định bởi bác sĩ gây mê cho đánh giá tiền phẫu có nhiều khả năng được coi là không hợp lý hơn các nhóm chuyên khoa khác. Kết luận. Trong việc đánh giá các tiêu chí trong một cơ sở học thuật đơn lẻ, phần lớn các nghiên cứu là hợp lý, nhưng một tỷ lệ lớn các xét nghiệm SPECT đã được chỉ định được phân loại là không chắc chắn, không hợp lý hoặc không có danh mục. Mặc dù các nghiên cứu không hợp lý cho thấy ít tình trạng thiếu máu hơn các nhóm khác, đặc biệt là ở phụ nữ, một phần đáng kể của các nghiên cứu này (32%) là bất thường.
#SPECT #tưới máu cơ tim #tiêu chí hợp lý #đánh giá lâm sàng #thiếu máu
Độ chính xác của p57KIP2 so với genotyping trong chẩn đoán mô hydatid hoàn chỉnh: giao thức cho một đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp Dịch bởi AI
Systematic Reviews - Tập 5 - Trang 1-6 - 2016
Phân biệt các mô hydatid (HMs) với các mẫu không phải mô và phân loại phụ của HM là điều quan trọng vì mô hydatid hoàn chỉnh (CHM) có liên quan đến nguy cơ gia tăng của khối u trofoblastic trong thai kỳ. Tuy nhiên, chẩn đoán dựa hoàn toàn vào hình thái học có độ tái lập kém giữa các quan sát viên. Các nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng việc sử dụng nhuộm miễn dịch p57KIP2 làm cải thiện độ chính xác chẩn đoán cho CHM. Chúng tôi sẽ tiến hành một đánh giá hệ thống về các nghiên cứu tiên tiến và hồi cứu để đánh giá độ chính xác của nhuộm miễn dịch p57KIP2 so với phân tích gen phân tử trong chẩn đoán CHM. Một chiến lược tìm kiếm có độ nhạy cao sẽ được áp dụng trong MEDLINE, EMBASE, LILACS, The Grey Literature Report, OpenGrey, OAIster và Cochrane CENTRAL. Hai người đánh giá sẽ độc lập sàng lọc tất cả các tài liệu được xác định theo tiêu chí đủ điều kiện và thu thập dữ liệu. Chất lượng phương pháp và thiên lệch của các nghiên cứu được đưa vào sẽ được đánh giá theo công cụ Đánh giá Chất lượng của các Nghiên cứu Độ chính xác Chẩn đoán (QUADAS-2), và chất lượng tổng thể của bằng chứng sẽ được đánh giá sử dụng cách tiếp cận Đánh giá, Phát triển và Đánh giá Khuyến nghị (GRADE). Nếu có thể thực hiện phân tích tổng hợp, các ước lượng ghép của độ nhạy, độ đặc hiệu và tỷ lệ khả năng dương tính và âm tính sẽ được tính toán bằng các mô hình ngẫu nhiên bivariate. Biến động thống kê sẽ được đánh giá bằng thống kê I2 và được khám phá thông qua phân tích độ nhạy. Có sự chồng chéo đáng kể giữa các đặc điểm mô học của thai kỳ có mủ và không có mủ và giữa CHM hoàn chỉnh và một phần, dẫn đến độ biến thiên đáng kể giữa các quan sát viên trong chẩn đoán CHM và các biến thể của nó. Do đó, các kỹ thuật phân tử được sử dụng để chẩn đoán chính xác và điều trị CHM. Tuy nhiên, các phương pháp chẩn đoán phân tử này khó thực hiện về mặt kỹ thuật, tốn kém và không có sẵn ở hầu hết các phòng thí nghiệm bệnh lý. Theo kết quả của chúng tôi, nhuộm miễn dịch p57KIP2 dường như là một phương pháp hỗ trợ thực tiễn và chính xác cho chẩn đoán CHM và các biến thể của nó vì kỹ thuật này tương đối đơn giản, đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí và nhanh chóng. Đánh giá hệ thống này sẽ giúp xác định liệu nhuộm miễn dịch p57KIP2 có phải là một xét nghiệm chẩn đoán thay thế phù hợp cho CHM hay không. PROSPERO CRD42015024181
Ứng dụng chỉ số tích lũy địa lý và yếu tố làm giàu để đánh giá ô nhiễm kim loại trong trầm tích của đập Kafrain, Jordan Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 178 - Trang 95-109 - 2010
Bài báo này báo cáo cuộc điều tra về mức độ ô nhiễm kim loại trong các trầm tích của đập Kafrain và nguồn gốc của các kim loại này. Mười bốn điểm lấy mẫu được chọn tại đập Kafrain để thu thập các mẫu trầm tích bề mặt, vách cắt và bờ đập. Các mẫu trầm tích đã được sử dụng phương pháp tiêu hóa toàn phần và phân tích bằng quang phổ hấp thụ nguyên tử cho các kim loại bao gồm Pb, Zn, Cd, Ni, Co, Cr, Cu, Mn, và Fe. Phân tích XRD cho thấy các trầm tích của đập Kafrain chủ yếu được cấu thành từ calcite, dolomite, quartz, orthoclase, microcline, kaolinite và illite, phản ánh địa chất khu vực nghiên cứu. Chỉ số làm giàu (EF) và chỉ số tích lũy địa lý (Igeo) đã được tính toán và mức độ ô nhiễm tương đối đã được đánh giá trong khu vực nghiên cứu. Các tính toán chỉ số Igeo được phát hiện là đáng tin cậy hơn so với chỉ số EF. Sự làm giàu của các kim loại trong khu vực nghiên cứu được quan sát là khá cao. Kết quả Igeo cho thấy khu vực nghiên cứu không bị ô nhiễm đối với Ni, Co, Cr, Cu và Mn; ô nhiễm từ mức độ trung bình đến mạnh đối với Pb; và ô nhiễm mạnh đến cực kỳ nghiêm trọng đối với Cd và Zn. Nồng độ cao của Pb, Cd, và Zn trong khu vực nghiên cứu là kết quả của các hoạt động con người trong khu vực lưu vực của địa điểm đập. Các nguồn này chủ yếu bao gồm các hoạt động nông nghiệp, xả thải nước thải từ nhiều nguồn khác nhau trong khu vực nghiên cứu (nước thải từ các nhà máy xử lý nước thải, nước thải đã qua xử lý và chưa qua xử lý, và nước tưới tiêu trở lại), cùng với nhiều ngành công nghiệp nằm trong khu vực. Các mức độ tương quan giữa các kim loại khác nhau trong khu vực nghiên cứu được gợi ý bởi các kết quả và mối quan hệ giữa các kim loại.
#ô nhiễm kim loại #chỉ số tích lũy địa lý #yếu tố làm giàu #trầm tích #đập Kafrain #Jordan
Tổng số: 32
- 1
- 2
- 3
- 4